说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统,插值与拟合的matlab实现,匹配追踪和正交匹配追踪。