说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用波束成形技术的BER计算，有较好的参考价值，用于时频分析算法，PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过matlab代码。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用的是通用的平面波展开法,能量谱分析计算,cordic算法的matlab仿真，是国外的成品模型。
说明：STM32制作的MP3的全部资料，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模拟数据分析处理的过程。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。