说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，使用拉亚普诺夫指数的公式，真的是一个好程序，使用混沌与分形分析的例程。
说明：MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，插值与拟合的matlab实现，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号。
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，在matlab R2009b调试通过，插值与拟合的matlab实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合，每行代码均有中文注释便于理解。
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,本科毕设要求参见标准测试模型。