说明:利用粒子位置和速度的改变更新,在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真,并对仿真结果进行优化。
说明:首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉,利用源图像与处理后的图像作差,对差图像进行阈值分割,得到二值图像,将二值图像中的一些干扰区域去掉,提取二值图像中的圆形区域,并在源图像上对小目标进行标记,实现对圆形亮目标的检测。
说明:计算一幅灰度图像的直方图;进行简单的线性变换,并与源图像的直方图做变换;利用直方图均衡化进行图像增强
说明:对任意图像进行四叉树分割的MATLAB程序,可自己设置四叉树分割参数,并可计算四叉树分割得到的块与图像面积的比,程序在电脑上经过实际运行,流畅无误,最后呈现出原图像与分割后的效果图,对于初学者理解四叉树分割很有帮助!
说明:对原始的PCM信号进行过采用后,sigma-delta算法采用噪声整形技术将量化噪声推到信号频带之外,并对过采样信号进行1比特量化,从而产生PWM信号。该技术可以用于高效率的数字功率放大器。本仿真程序采用S函数编写关键模块,用matlab的simulink搭建可视化仿真平台。
说明:读入二维信号,加入高斯噪声,对其进行3层小波分解,并用小波硬,软阈值进行去噪。显示原始信号,第2,3尺度上的低频,以及硬,软阈值去噪后的图像。
说明:针对matlab里的peaks和Hartman函数,使用sqp和ga函数进行最小值求解,并把结果以箱线图的形式进行展示