说明:高斯混合模型,EM算法是使用的算法。对于均值,方差和权重,估计已经被写入作为一个独立的功能,并把它保存成。 M文件,运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。
说明:采用zernike多项式对光波前进行分解,最高支持分解阶数为231,也可以根据自己选择性能改,使用matlab编程实现,自己在论文中采用过并和参考资料进行过对比,真实可信。
说明:这种 codepresents 的性能评价和比较各种串联纠错码使用二进制相移键控 (BPSK) 调制方案。三串联纠错编码对即 Convolutional 海明,Convolutional 循环,设计了 Convolutional-玻色,乔杜里基于并且添加剂白高斯噪声 (AWGN) 信道,测出的误码率...
说明:此代码使用sift算法提取图像的特征点,并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程,1.jpg和2.jpg 为实验图像。
说明:首先,运行米姆NNM编译C程序。然后运行测试NNM,并且可以测试神经网络代码。