说明:支持向量机smo算法,很好的实现SVM的算法
说明:线性SVM,将标准SVM的目标函数改成线性目标函数,这样可以节省大量的训练时间
说明:用matlab编写的分类回归程序,通用。并给出了实例对分类效果进行检验。
说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:SVM分类的matlab源码实现。并提供一组数据进行仿真。
说明:很好用的svm工具箱,dagsvm对于图像分类效果非常好,分类精度很高,代码清洗简单。
说明:matlab中实现HOG+SVM图像分类识别,程序可直接运行。