说明：关于多元高斯分类机器学习项目的功课。虹膜数据用于训练和测试
matlab 分类 高斯 多元
说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。
svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab
说明：脑电想象运动的csp特征提取分类算法 matlab平台，通过投票可以直接扩展到多类
多类csp 想象运动 csp-matlab-脑电 脑电-运动想象 脑电运动想象
说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。
matlab 分类 Adaboost
说明：多功率分类
matlab 分类 功率
说明：多信号分类算法在数字波束形成中的应用，MATLAB程序。
数字波束 多波束 多-波束-形成 matlab-MUSIC-信号 music
说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题
点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类
说明：多个类的分类代码。它会给电力系统信号分类简要知识
matlab 分类
说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法
lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram
说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。
matlab 分类 svm 进行 非线性
