说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

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说明：•无线 传 感 器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，这些信息通过无线方式被发送，并以自组多跳的网络方式传送到用户终端，传感器网络系统通常包括传感器节点（sensor）...

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说明：结构化图像相似性计算函数，SSIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏. 首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息...

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说明：蚁群优化 (算法 ACO) 是一种灵感在地上觅食的蚂蚁交存信息素的蚁群物种的自然行为的优化算法。在此文件中，介绍了蚁群算法是处理图像边缘检测问题。建议基于蚁群算法的边缘检测方法是能够建立一个表示在图像中，每个像素位置的边缘信息提交的信息素矩阵调度在图像上移动的蚂蚁数目的运动。此外，这些蚂蚁的运动是由...

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说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

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说明：讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...

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说明：资源描述 影像的数字说明了地物的反射率大小。但是如果获取数值差异不大，显示为影像地物色彩不容易区分（整体偏暗、偏亮），即对比度小，则会影响有用信息的提取。 因此需要一种数学方法，来合理的扩大信息差异。即改变像元数值大小。方法有多种： 使大数值更大，小数值更小，扩大差异 ...

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说明：是基本重要的视觉质量的测量 对众多的图像和视频处理应用程序。 质量评估 (QA) 研究的目标是设计算法 它可以自动评估质量的图像或视频 以感知一致的方式。传统上，图像质量保证算法 解释保真度或相似性与"引用"作为图像质量 或一些感性的空间中的"完美"形象。这种"fullreferenc" QA 方法...

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说明：应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制（MCM）。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波，其中载波间隔是经过精心挑选，使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...

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说明：适当的工具可用性可以大大帮助调查和无线传感器网络的应用程序的开发。为此目的，MatlabTM 可以作为一个合适的快速原型工具。其高级的编程环境将允许容易的设计、 实现和仿真算法和无线图像传感器网络的应用程序如果无线微尘和图像传感器的接口存在。这种接口可以实现作为标准化的库，提供易于使用的函数来沟通与...

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