说明：应用背景这是一个k-均值图像分割与聚类算法关键技术这是一个聚类技术 ；以图像为3团簇与MATLAB工具的帮助

matlab 算法 均值

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab

k-means算法编程 K-Means算法-MATLAB K-means-matlab K-means分簇 matlab-k-均值聚类

说明：基于svm的文本分类 提供的是svm的核心代码 用于交流合作 严禁用于商业

基于svm分类 svm.rar matlab-code-for-svm matlab-文本 svm-cpso

说明：基于模糊的最小支持响亮机，用来分类效果比一些常用的要好很多.

模糊 分类 nonlinear FLSSVM-matlab FLSSVM

说明：svm GUI能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别

SVM--GUI--matlab matlab-GUI svm-GUI 支持向量分类 GUI---SVM

说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。

pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸

说明：谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法

DOA算法 多重信号分类 谱 mvdr matlab-music

说明：基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器

c4.5算法 决策树 决策树c4.5 决策树分类器 c4.5-in-matlab

说明：基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化

核FCM 核聚类 FCM图像 KFCM图像 KFCM图像分割