说明：一个WF分类器,可以选择学习速率,给出了样本分类结果-Classifier a WF, you can choose learning rate, given the results of sample classification

matlab

说明：基于BP网络的分类方法，针对网上的BP分类没有权值调整的缺陷做了改进。-BP network based classification method for web-based BP classification not have the right to adjust the value of t...

matlab

说明：模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中，每次得到的结果虽然不一定是预期的结果，但类别之间的边界是明确的，聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中，每次得到的类别边界仍是模糊的，每类聚类中心的修改都需要用到所有样本，此外聚类准则也体现了模糊性。模糊...

matlab 算法 实现 模糊 及其 均值

说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类

说明：模糊聚类分析的MATLAB实现，并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。

模糊聚类分析

说明：用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》

clustering fuzzy-svm FUZZY-SVM-MATLAB fuzzy fuzzy-svm

说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。

HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab

说明：matlabk-means聚类多维数据分析

k-means K-Means聚类 K-means--数据 data-clustering 多维聚类

说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

matlab

说明：matlabGUI编程实例：常用数学符号运算工具集合，主要功能包括：因式分解，合并同类项、求微分积分，泰勒展开和函数作图等。对学习初步的matlab界面设计有着一定的参考价值-matlabGUI programming examples: commonly used mathematical sym...

matlab 编程 学习 工具 函数 实例 运算 主要 功能 常用 包括 合并 积分 微分 界面设计 符号 因式分解 同类项 数学 初步 matlabGUI 有着 展开 泰勒 作图