说明：采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。

模糊分割 医学图像-matlab 聚类图像 模糊聚类-界面 图像模糊聚类

说明：用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification

matlab

说明：LIBSVM是一个简单，易于使用和高效的软件支持向量机 分类和回归。它解决了C-SVM分类，NU-SVM 分类，一类SVM，ε-SVM回归和NU-SVM 回归。它还提供了自动模式选择工具 C-SVM分类。  它是3.18 libsvm的最新版本。

matlab libsvmmatlab

说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模

matlab

说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

sar-聚类 sar-分解 SAR SAR分解 SAR-MATLAB

说明：利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的matlab程序

神经网络分类器 图像-分类 人脸-降维 人脸分类 人脸图像降维

说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割

模糊分割 FCM分割 FCM-分割 FCM聚类 FCM聚类分割

说明：先用gabor 小波滤波器，做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行

gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类

说明：此资料实现了ADABOOST和HAAR的特征提取和从弱分类到强分类的具体步骤

Haar特征提取 adaboost-haar assignment haar-adaboost haar-adaboost-matlab

说明：用matlab实现的c均值聚类算法，用于图像分割，分割效果很好

matlab-图像分割 聚类-分割 C_mean 聚类-matlab-图像 图像-聚类