说明：经验模态分解工具箱，亲测可用，里面的例子是对脑电波分解的
说明：用于建立主成分分析模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，采用的是通用的平面波展开法,实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，实现了对10个数字音的识别程序实现了对10个数字音的识别，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，意信号卷积的运算,并且绘制图象，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明：各种资源分配算法实现，这是第二能量熵的matlab代码，完整的基于HMM的语音识别系统，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子，本程序的性能已经超过其他算法，是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，能量熵的计算，插值与拟合的matlab实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，阐述了负荷预测的应用研究。