说明：蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。该文档详细的介绍了基于Matlab语言的Monte_Carlo入门教程，有理论有例子，实用。
说明：您可以使用k-means进行模式分类和识别。这个matlab代码是两个随机类的一个例子。
说明：matlab实现灰度预测，很好的例子，有详细说明。
说明：基于matlab的简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法。
说明：matlab高级进阶书籍，适合有一定基础的学员。例子丰富。
说明：《matlab程序设计教程》里的程序代码，源程序，每一章节都有例子