说明：资源描述本文主要编写了经典遗传退火算法源程序，matlab编程，为苦于寻找代码的同志们发福利了，好东西大家一起分享，都是为了学术

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说明：基本的 MATLAB 代码为遗传 Alg、 粒子群优化 （PSO） 和蚁蚁群优化 （ACO） 为旅行商问题 （TSP）

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说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，遗传算法无功优化，大学数值分析算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：要通过使用二进制方法其实质在二进制空间定义突变功能和交叉功能解决任何优化问题。也成本函数输出将从衰变转换为二进制为了得到容易交叉和变异。在二进制方法你可以措施从 0 更改为 1 或者 1 到 0，这是此方法的主要好处

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说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：用遗传算法实现旅行商问题（TSP）问题。对于VRP问题，结合遗传算法、tabu、退火等多种算法解决问题

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，计算两个矩阵之间的欧氏距离，主要为数据分析和统计，意信号卷积的运算,并且绘制图象，调试通过可以使用，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：优化工具箱，粒子群工具箱、美国北卡罗大学遗传算法工具箱、英国谢菲尔德大学遗传算法工具箱

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说明：基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...

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