说明：采用累计贡献率的方法，通过matlab代码，包括脚本文件和函数文件形式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

matlab 算法 代码 目标 遗传

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用热核构造权重，对于初学matlab的同学会有帮助，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：利用遗传算法GA得到lsqnonlin拟合的需要的初值MATLAB代码，另外包含用一实例对lsqnonlin的讲解的很好的word文档。注意两个文件的内容不相关

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：基于多种群遗传算法的MATLAB程序，解决无线传感器网络布局优化问题。

算法-布局 多种群 MPGA 传感器布局 传感器-优化

说明：机器人轨迹规划的matlab仿真程序，调试了很久才出来的结果。

路径轨迹规划 路径规划 机器人轨迹规划 道路规划仿真 遗传-机器人

说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

matlab 算法 神经网络 程序 开发 调试 成功 反向 传播

说明：应用背景该文根据目标在空间的稀疏性，提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下，用压缩感知的压缩采样理论，恢复出缺失通道的回波信息，然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低，指向误差小，干扰方向零陷深，而且没有栅瓣等优点，波束性能接近满阵时候的...

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说明：加入重复控制，快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现的压缩传感，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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