说明：%蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399...

算法 tsp 蚁群 求解

说明：K-means文件夹包含了一个有关图像灰度值的聚类，很好的程序。一看就能懂的，让你对传统K-means的聚类过程有很好的理解，程序用Matlab编写，通过不断迭代直至收敛条件。迭代过程中不断更新聚类中心，最后完成聚类。但是传统的K-means有一些固有的缺陷，如最终聚类结果与初始中心的选取有很大的关...

matlab KMeans

说明：单变量Logistic非线性模型是最早，也是最经典的非线性模型，也是混沌理论的起源。一个简单的迭代公式：x(n+1) = lambda * x(n) * (1 - x(n)) 却能够迭代出意想不到的解雇，该程序包中branch为生成模型的分岔图，通过分岔图可以清楚地看到有周期进入混沌的过程;powe...

matlab 模型 非线性 一维

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,虚拟力的无线传感网络覆盖，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：这个是解决混合像元的程序，是一种非监督的分解程序，自动的从影像中选择端元，首先以非限制分解的结果为初始，以此进行多次迭代过程。本程序与传统的程序不同之处就在于，传统的分解是先进行端元提出，再进行分解，但本程序是自身根据图像进取端元，运用这些端元进行图像的分解。

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说明：应用背景已经对障碍物和出口作了修改，疏散情况良好，可以下载学下，用到的是MATLAB仿真，xingrenshusan.m为主程序，其他文件Dststspread.m火灾源传染，PopSn.m疏散，renyuanshusan.fig GUI，ShuSanDieDai.m疏散迭代方法为调用函数关键技术对...

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说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：是信号处理的基础，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，isodata 迭代自组织的数据分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，均值便宜跟踪的示例。

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说明：是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,非常适合计算机视觉方面的研究使用,从先验概率中采样，计算权重。