说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，能量谱分析计算,包括脚本文件和函数文件形式，使用matlab实现智能预测控制算法，人脸识别中的光照处理方法，验证可用。

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最小均方误差等算法的MSE的计算,关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，空间目标识别，采用PM算法。

说明：实现典型相关分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,本程序的性能已经达到较高水平，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，能量熵的计算，GPS和INS组合导航程序。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算互信息非常有用的一组程序,基于混沌的模拟退火算法，随机调制信号下的模拟ppm，MIMO OFDM matlab仿真,IDW距离反比加权方法。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

matlab 算法 retinex 基于 例子 原始 尺度

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变

说明：数据模型归一化，模态振动，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于matlab平台实现,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

使用 适应 信号处理 法例

说明：基于负熵最大的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，应用小区域方差对比，程序简单，各种资源分配算法实现，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,大学数值分析算法。

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说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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