说明：混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型
说明：基于蚁群聚类算法的图像边缘检测，好用！！！！
说明：k-modes聚类算法，其中包含F1-measure、聚类纯度和 ebPQds聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集，同时允许 HCWArgB 参数冗余出现，MATLAB调试允许通过。
说明：高斯k均值程序算法，k-means是一种常用的聚类算法，可以实现数据的聚类。
gmm-matlab GMM-clustering clustering-by-gmm 高斯聚类MATLAB gmm聚类
说明：可实现对二维数据的聚类，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
说明：最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。
说明：自己编的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一级分类，分割效果较好~
说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。