说明:%用法:[C,ptsC,centers]=dbscan(P,E,minPts)%%参数:%%P-dim x Npts点数组。%%E-距离阈值。%%minPts-形成簇所需的最小点数。%%返回:%%C-长度单元格数组与每个聚类%相关的点指数。%ptsC-列出与每个点%相关的聚类数的长度NPT数组。如果...
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明: 对于学习RBF的同学来说,K均值聚类算法是非常有用的,虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数,但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的,要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手,现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。