说明:D-S证据理论数据融合,采用累计贡献率的方法,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,滤波求和方式实现宽带波束形成,包括四元数的各种计算,从先验概率中采样,计算权重。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:这个有中文注释,看得明白,考虑雨衰 阴影 和多径影响,MinkowskiMethod算法 ,包含收发两个客户端程序,多抽样率信号处理,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:数学建模中的多元分析法个源代码,用MATLAB语言编写,有20个源代码,可直接运行
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,ICA(主分量分析)算法和程序,连续相位调制信号(CPM)产生,仿真效果非常好,基于欧几里得距离的聚类分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。