说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，三相光伏逆变并网的仿真，处理信号的时频分析，连续相位调制信号(CPM)产生，已调制信号计算其普相关密度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：LDPC码的完整的编译码，与理论分析结果相比，应用小区域方差对比，程序简单，基于人工神经网络的常用数字信号调制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：自适应主成分提取（APEX）和GHA的神经网络学习算法及其比较

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说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

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说明：关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序，阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目，相参脉冲串复调制信号。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，到达过程是的泊松过程，基于matlab GUI界面设计,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，调试通过可以使用，matlab小波分析程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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