说明：BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98％，外文资料里面的源代码，用MATLAB实现的压缩传感，使用起来非常方便，旋转机械二维全息谱计算。
说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用累计贡献率的方法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,关于小波的matlab复合分析，计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：利用自然梯度算法，图像的光流法计算的matlab程序,这个有中文注释，看得明白，Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理，MinkowskiMethod算法 。
说明：有循环检测，周期性检测，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，能量熵的计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用的是脉冲对消法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动。
说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。