说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明：Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。
说明：遗传算法优化神经网络程序[matlab]遗传算法优化神经网络程序[matlab]遗传算法优化神经网络程序[matlab]遗传算法优化神经网络程序[matlab]
说明：时间序列是随时间改变而随机地变化的序列，时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测，比如AR模型，MA模型，ARMA模型等，但是这些模型的建立中模型种类选择，阶数确定等需要人为确定，预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...
说明：《神经网络控制工具箱》（nnctrl），NNCTRL 工具箱是一套为神经网络控制系统的设计和仿真而建立的工具箱。 作者: Magnus Norgaard-"Neural Network Control Toolbox" (nnctrl), NNCTRL Toolbox is a set of n...
说明：在matlab上进行GUI界面的仿真，基于BP神经网络对字符进行识别，首先在图片中选择要识别的字符，使用imcrop函数提取字符，随后对提取的图片进行预处理，最后在自己建立的神经网络（在这里是已经建立好的.mat文件）中识别选择的字符，最后在界面中显示结果。