说明：sar图像去噪的几种新的方法，采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，有较好的参考价值，到达过程是的泊松过程。

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说明：基于深度神经网络SPP的智能自动目标识别代码，采用深度神经网络可以准确、高精度的识别并提取目标图像。

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,最小二乘回归分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：关于非线性离散系统辨识，BP神经网络的整个训练过程,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，主要是基于mtlab的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，关于小波的matlab复合分析。

说明：本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。