说明:贝叶斯判别:对象(总体)在抽样前已有一定的认识,常用先验分布来描述这种认识,然后给予抽取的样本再对先验认识作修正,得到后验分布,而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析,就得到Bayes判别。在Matlab软件包中,将已经分类的m个数据(长度为n)作为行向量,得到一个矩...
matlab 算法 贝叶斯 入侵检测
说明:基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵,最近邻法测试对测试集识别的精度
2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸
说明:这在多边形和包括以下.m 文件中的二进制遗传算法实现: Crossover.m Decoding.m Fitness.m Initialize.m Main.m Mutation.m ObjFun.m Selection...
matlab 算法 遗传 二进制
说明:共生矩阵的实现及特征提取方法,里面包含了各个特征向量提取的子程序,可以在其他程序中直接调用。
coocurrence matlab-共生矩阵 鐗瑰緛鎻愬彇-matlab 共生矩阵 特征提取-matlab
说明: SLTF算法的原理是:信号通过SLTF算法,在变换域中以比较少的,能量较高的,集中的系数来表示,而噪声通过SLTF算法,在变换域中以比较均匀的,能量较低的,分散的系数来表示。然后,通过设定一个噪声阀值,高于该阀值的系数保留,低于该阀值的系数去掉,这样可有效地消除噪声部分。 SLTF算法...
matlab 稳定 线性 变换 算法
说明:资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略,一种2000年左右发展起来的新优化算法,简称CMA-ES,最近十几年得到了学术界的广泛关注,非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法,可以再程序末自己定义优化函数,也可以调用外部程序(如有限元等)进行计算,然后提取优化函数的解。该优化...
matlab 优化 算法 源程序 协方差 矩阵 策略 定义 函数
说明:使用BP算法实现压缩感知信号重构,需要已知观测空间基矩阵和观测向量
观测矩阵 矩阵重构 bp重构 simplex-matlab BP_simplex
说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明:用于计算模糊相似度的程序,包括: 欧氏距离法; 数量积法;相关系数法; 最大最小法;算术平均法;几何平均最小法;夹角余弦法; 绝对值指数法;绝对值减数法等方法的计算方法。程序中有详细的注释,可用于模糊距离、模糊模式识别等过程的预处理。
matlab 程序 矩阵 计算 相似
说明:cardoso的独立分量分析(ICA)的特征矩阵联合近似对角化(JADE)方法。
MATLAB-jadeR jade ICA-独立分量分析 独立分量 jns