说明：基于负熵最大的独立分量分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，模拟数据分析处理的过程，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。
说明：采用偏最小二乘法，实现了对10个数字音的识别，这是第二能量熵的matlab代码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，微分方程组数值解方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。