说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用波束成形技术的BER计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，迭代自组织数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

源代码 机械 计算 完整 二维 全息

说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

源码 一个 乘法 最小

说明：所提出的方法的目标是群集Ñ定点数为K群集，所以，在同一组中的对象之间的相似性是高而在不同的组中的对象之间的相似性是低。点相似性是通过投票措施，考虑到该点定义距离。使用表决制剂，聚类的问题减少到最大化的同一个群集的点之间票数的总和。它认为，基于投票最大化导致集群具有优势有关群集的紧凑，工作，以及为群集...

matlab 投票 矩阵

说明：背包问题或背包问题是组合优化的一个问题：给定一组项目，每一个块和一个值，确定每个项目的数目在一个集合，包括使总重量小于或等于一个定限制，总价值是尽可能地大。它的名字来源于面对别人的问题，谁是由一个固定大小的背包限制，必须用最贵重的物品填充。这个文件是有关使用PSO算法是一种群体智能方法的背包问题。我...

matlab 代码 pso 问题 背包

说明：分布式的存储系统提供可靠的访问，通过遍布单独不可靠节点冗余数据。一般来说，在这种系统中，文件的大小M 将分为 k 件，每个大小 k M/，然后这些 k 件进行编码成 n 编码块和存储在 n 的节点。密码学中，秘密共享提供了一个类似的方案，分享一个秘密向一群是指一种技术成员，每一种拥有秘密的一部分。当...

matlab 图像 共享 方案 秘密

说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

matlab 模拟 优化 粒子

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。

算法 测试 遗传 可以 编译 作业 问题 调度

说明：应用背景关键技术组合相机使用于手的位置跟踪，精度很高，另外六种手势可以识别。数字跟踪的手势识别模块可以作为软件的一个组成部分，包括一个非常详细的文档。

matlab 网络 捕捉 凸轮

说明：经验模态分解代码，以获得固有模态函数，其中每个货币基金组织组成一定的频率范围。

matlab

说明：这一项目提出了解决大型机组组合问题，具体重点放在低需求的一种新的增强的优先列表 （英超联赛） 的基础方法。基于优先列表的火力发电厂，建立了英超算法。植物被激活根据这份名单，而日程表的修改，以尊重技术限制作为上下倍，最低和最小操作要点。对发达国家的 EPL 算法进行测试基准系统，已广泛应用在文学上。与...

matlab 系统 方法 增强 剩余 列表 重点 大型 需求 单位 优先 放在