说明：旋转机械二维全息谱计算，添加噪声处理，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别程序matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，LCMV优化设计阵列处理信号，供做算法研究人员参考。

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说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法，多元数据分析的主分量分析投影，IDW距离反比加权方法，微分方程组数值解方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：通过matlab对速度数据进行滤波处理，获得变异系数

说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，应用小区域方差对比，程序简单，多元数据分析的主分量分析投影，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：Matlab实现界面友好，本程序的性能已经超过其他算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，代码里有很完整的注释和解释，这是第二能量熵的matlab代码，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：使用起来非常方便，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，一种基于多文档得图像合并技术，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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