说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好，几乎没有循环，主要是基于mtlab的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，处理信号的时频分析，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：添加噪声处理，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算，真的是一个好程序，实现了对10个数字音的识别。
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，插值与拟合，解方程，数据分析，采用累计贡献率的方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，均值便宜跟踪的示例。