说明：聚类算法代码

课件教程

说明：DBSCAN聚类算法，初步实现，功能比较简单，数据集比较简单。

DBSCAN DBSCAN聚类算法

说明：较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab

k-means算法编程 K-Means算法-MATLAB K-means-matlab K-means分簇 matlab-k-均值聚类

说明：sift算法0.9版；对数据进行提取后聚类；采用聚类算法k-means

sift-聚类 K-means-sift sift-k-means K. sift_0_9

说明：K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现

提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering

说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点

改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法

说明：模糊C－均值聚类算法，使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法

模糊C均值 模糊C均值聚类

说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：K-means++算法实现，加强了初始聚类点的选取（careful seeding）

K-means算法matlab Careful k-means k-means-plus-plus K-Means聚类

说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

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