说明：采用matlab语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割
最大熵阈值 图像熵 最大熵 遗传算法 双阈值分割
说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错
BP--分类--matlab BP-神经网络 BP神经网络-分类 BP神经网络算法 matlab-BP神经网络
说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数
bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab
说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示
最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法
说明：用matlab语言写的C4.5算法，用于模式分类
C4.5-分类 c4.5-code-in-matlab C4_5 matlab-c4.5 id3
说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。
matlab 分类 svm 进行 非线性
说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板
matlab 分类 神经网络 svm 实例 预测 数据
说明：资源描述采用matlab语言编写，案例中K=4，对二维数据分成4个类，聚类效果很好。k-means在输入样本数据不大的时候聚类速度和聚类效果都很好
matlab 算法 KMeans
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。
matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，迭代自组织数据分析，music高阶谱分析算法，各种kalman滤波器的设计。
matlab
