说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,利用matlab GUI实现的串口编程例子,进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是一种双隐层反向传播神经网络。
算法 源码 识别 可以 编译 模式
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。
matlab
说明:采用波束成形技术的BER计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,仿真效率很高的,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
算法 程序 开源 完整 适应 信号处理
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用自然梯度算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,使用拉亚普诺夫指数的公式,一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。
调试 基本 算法 代码
说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。