说明：通常把拥有光子能带结构，特别是包含光子带隙的周期性电介质结构称为光子晶体，光子晶体的理论与应用都在过去的几十年中都取得了很大的进展。在光子晶体的最新研究中，狄拉克奇点和几何位相等新的性质变得非常热门。 本程序介绍了传输矩阵法与散射矩阵法，然后简要地介绍了表面等离子激元，并利用传输矩阵法计算了典型的色...

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说明：用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。

parzen-kn 参数估计 kn KN-nearest-neighbor parzen

说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

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说明：创建图像库！这样一来，由于人脸结构的相似性，一旦把这些人脸图像归一化之后，就可以明显的看出，这些人脸图像在高维空间中并不是随机和散乱分布的，而是存在一种规律。在接下来的实验当中，N取128沃们知道，K-L变换方法从本质上来说，就是一种由人脸图像的像素点的灰度级在空间分布时候给你的相关性来决定的。所以...

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说明：应用零记忆非线性变换法( Z M N L ) ， 就 是从独立的高斯过程出发 ，得到相关高斯过程后经过非线性变化 得到所需的非高斯过程，对幅度分布特性为瑞利分布 ，功率谱特性为高斯谱的地杂波进行建模和仿真。

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说明：鲁棒稀疏编码来进行的人脸识别，针对误差的分布不一定服从高斯分布来对其进行一般化，从而实现了更好的鲁棒性，增加了人脸的识别率，也是基于稀疏编码对人脸识别的进一步改进。 

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说明：应用背景+ %版权所有（c）1993，1994，1995，2000，2002，2004，2005，2006，2007 ； ；奥本大学。保留所有权利。本程序是自由软件；您可以重新分配和/或修改GNU通用公共许可证的条款下发布的自由软件基金会；无论是3版的许可证，或（在 ；你选择的任何版本）。 ；这个程...

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说明：IEEE 802.11 a 信道模型针对室内无线局域网带宽达 100 MHz、 2 和 5 千兆赫的频率。信道模型包括一组 6 轮廓，标记为 A 到 F，涵盖方案平坦衰落，住宅、 住宅/小型办公室、 典型的办公室、 大型办公和大空间 （室内和室外）。每个信道模型具有包括阴影的路径损耗模型和 MIMO...

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说明：利用粒子群优化算法对不同类型的分布式发电机组进行优化配置和规模确定，以降低损耗和分布式发电成本

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