说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好
说明:点云进行matlab三维重建,通过双目相机进行匹配,得到点云,最后利用点云进行三维重建
说明:基于复制粘贴的图像篡改检测算法,该算法首先提取出sift特征,用的是网上提供的提取sift的混合编程方法,然后将sift特征进行匹配并聚类,再用RANSAC算法剔除误匹配对,最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作,如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。