说明:此代码使用sift算法提取图像的特征点,并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程,1.jpg和2.jpg 为实验图像。
说明:图像拼接过程中,首先要寻找两幅图像的匹配点,进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用累计贡献率的方法,各种资源分配算法实现,包括回归分析和概率统计,迭代自组织数据分析。
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:遗传算法无功优化,包含收发两个客户端的链路级通信程序,音频信号通过LM386放大,使用混沌与分形分析的例程,对信号进行频谱分析及滤波,验证可用。