说明：有循环检测，周期性检测，详细画出了时域和频域的相关图，一个师兄的毕设，研究生时的现代信号处理的作业，包含收发两个客户端程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 算法 源代码 一个 路径 规划 好用

说明：MATLAB图论源程序。EXAMPLES

图论-matlab

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计

说明：NSCT分解，图像融合，各个融合指标评价体系，他是分解

image-fusion 图像融合评价 融合图像评价 nsct 图像融合

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：运用相位相关法对图像进行匹配，并通过图形形象地显示相关系数位置。对图像的亮度变换不敏感，相关峰尖突出，有较高的配准精度。

相位相关法 图像匹配

说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：提取声音信号的MFCC特征参数，然后进行匹配，有训练语音，也有测试语音，测试信号既有训练过的，也有没训练过的，都可以识别。

声纹识别 MFCC

说明：LSB匹配算法（Image LSB Matching Algorithm）的实现。最早的图像LSB信息隐藏算法是LSB替换算法，但该算法很容易被检测。为提高抗检测能力，学者提出图像LSB匹配算法提取与LSB替换相同而嵌入不同，产生的伪装图像可抵抗统计分析是做图像信息隐藏的经典方法matlab编写，带...

matlab 算法 信息 匹配 隐藏 有效 最低

说明：供做算法研究人员参考，分数阶傅里叶变换计算方面,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID。