说明：在本文中，我们设计，实施和实验性地评估可扩展定向多播（SDM）技术，1）通过部分遍历码本树以每波束每客户端RSSI测量来训练接入点。培训平衡了收集足够数据以形成有效波束组的限制开销的目标。2）利用可用的训练信息，设计了一种近似最小组播组数据传输时间的可扩展波束分组算法。

可扩展定向多播 SDM 波束 RSSI 播组 波束分组 算法

说明：DVBS2系统：仿真+结果：误码率

S2 BER dvbs2 DVB S2 误码率

说明：MATLAB深度学习工具包，内含卷积神经网络，以及例子数据等

人工智能 神经网络 深度神经网络 深度学习

说明：matlab深度学习工具箱CAE代码

LSTM-工具箱 deeplearntoolbox rnn-matlab rnn-lstm 深度学习LSTM

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：盲源分离(BSS: Blind Source Separation)，又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是盲信号处理的两大类型。盲源分离的目的是求得源信号的最佳估计，盲辨识的目的是求得传输通道的混合矩...

信号分离 bss 盲源 joye66 混合矩阵

说明：D2D通信实现资源分配算法的有关代码，用于提高下一代蜂窝网络中的频谱利用率的解决方案是设备到设备D2D(Device to Device）通信。

D2D-蜂窝 D2D--资源分配 D2D网络 蜂窝 蜂窝通信-D2D

说明：一份能够运行得通的代码，请放心下载，改进版本极限学习机。

改进DBN DBN-改进 ELM-DBN 极限学习机 DBN-ELM

说明：电子战辐射源探测与定位随书光盘,这本书分为三个部分：探测，到达角估计，和地理定位。每一节从介绍相关信号处理理论（检测或估计）开始，然后提供一系列章节，涵盖实现所需最终产品的特定方法。

辐射源定位 辐射 探测 定位 电子战

说明：基于FISTA算法的代码和模拟实例，其中包括迭代算法和仿真过程。

FISTA/迭代收缩阈值算法/代码 FISTA-算法 fista