说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）。

haar小波 二维图像 分解 重构

说明：     离散小波变换（DiscreteWavelet Transform, DWT）和离散傅里叶变换（Discrete FourierTransform, DFT）不一样，在Matlab中确实有dwt函数，但它与一般书中讲的DWT不一样，dwt是基于Mallat（法国学者，音译为马拉特）算法...

说明：时间-频率分解图的一维信号的时间

matlab

说明：哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换。

小波-mallat 信号去噪 Morlet图像 小波去噪 图像去噪