说明：电池剩余使用寿命预测的LSTM神经网络。

电池寿命预测 LSTM 神经网络

说明：lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意。

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说明：这是一个深度神经网络LSTM的教程，里面包含许多例子

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说明：神经网络 matlab 的一个样例；Neural network matlab a sample

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说明：MATLAB语言实现的LSTM长短期记忆神经网络模型

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说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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说明：长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。

循环神经网络 LSTM 长短期记忆

说明：结合实例，使用matlab语言，完成递归神经网络程序的编写（LSTM）

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说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：深度神经网络做时间序列预测，包含实例，代码可运行。

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