说明：pso优化的支持向量机的时序序列预测，内中有数据，需安装工具箱。

PSO-SVM 优化工具箱 svm数据预测 时序预测

说明：资源描述libsvm的MATLAB代码实现，svm的MATLAB工具箱，支持向量机的MATLAB工具箱

matlab libsvm 代码 实现

说明：利用matlab中的libsvm工具箱对上证指数进行回归，进而通过模糊信息粒化处理，来预测未来五天上证指数的走势。结果证明，预测具有参考价值。

说明：资源描述用svr实现时间序列的预测，（注意：先要安装libsvm工具箱）代码中给出了归一化的过程，结果很好，精度很高，有需要的可以参考一下

matlab 代码 实现 预测 有用 svr

说明：matlab SVM工具箱 应用于SVM的matlab操作

matlab-svmpredict Libsvm-mat-2.86-1 libsvm-matlab libsvm-mat libsvm-mat-2.89-3

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法