说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码。附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴

最小二乘-椭圆 拟合椭圆 最小二乘-matlab 椭圆点中心 数据椭圆

说明：多输入多输出最小二乘支持向量机，多输入多输出最小二乘支持向量回归机，

多输入输出 多输出回归 多输入多输出 支持向量回归 lssvm

说明：在此代码的编写中，我们利用的是最少二乘法原理，主要是运用最少二乘法将现有的数据进行曲线的拟合。

c++ 曲线 乘法 拟合 最少

说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维

matlab 最小

说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...

说明：单输入多输出系统的递推最小二乘辨识matlab程序。递推最小二乘算法步骤如下： 步骤一：设置初值θ0和yk 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：在本代码中，实现了MIMO OFDM系统的最小二乘误差信道估计，在这段代码中，考虑了a的最小平方误差信道估计 MIMO OFDM系统。用户可以访问的设计参数的MIMO OFDM系统和信道状态信息。的L-tap瑞利衰落信道是在任意一对发射和之间考虑的接收天线。得到了LSE信道的均方误差仿真结果与理论计...

ofdm seed4gs antenna-theory mimo MIMO-OFDM-LSE信道估计

说明：LMS：最小均方（LMS）算法是一种自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号的最小均方（期望信号和实际信号之间的差值）相关的滤波器系数来模拟期望滤波器

最小均方 LMS 算法