说明:relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重
说明:BP小波神经网络快速学习算法研究and小波神经网络程序
说明:贝叶斯(Bayesion)机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演
说明:优化PSOELM算法源码,粒子群优化算法极限学习机。
说明:实现了机器学习中的logistic regression 算法,可以对三类高斯分布的采样进行分类
说明:主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,
说明:isomap等规度映射,特征提取,机器学习
说明:这是一个matlab实现第归神经网络的例子, 实现的第归神经网络是 : Real Time Recurrent Learning