说明：深度学习领域，dbn网络的训练代码，已经证实能够正常使用，用于matlab仿真专用
说明：深度学习，用卷积神经网络做字符识别的好程序。
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
说明：Adaboost集成学习算法 matlab代码
说明：一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集
说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
说明：EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
说明：该源代码主要是利用bagging，adboosting等集成学习的方法进行图像融合处理，效果甚好！