说明：elm极限学习机预测风速 预测精度高能够形成完成的预测风速 。

​elm 极限学习机 预测风速 ELM

说明：很好的介绍极限学习机含代码（ELM）。

极限学习机 ELM

说明：斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行。

斯坦福 深度学习 softmax-egression

说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM

说明：机器学习算法， 使用Fisher score进行特征选择。

机器学习算法 Fisher-score

说明：FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码。

FOA-ELM FOA算法 极限学习机

说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。

无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA

说明：MATLAB深度学习工具包，内含卷积神经网络，以及例子数据等

人工智能 神经网络 深度神经网络 深度学习

说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类