说明：深度学习MATLAB的工具箱，包括CNN、RNN、CAE、LSTM等复杂的神经网络的代码。

LSTM工具箱 deeplearntoolbox lstm 深度学习LSTM

说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下

ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation

说明：一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明。

一维 信号 深度学习 算法 例子 CNN DBN

说明：matlab的代码，将cnn进行三次池化的代码，可以作为学习卷积神经网络的入门例子.

卷积神经网络 CNN 池化

说明：Geoffrey E. Hinton 深度学习资料

Geoffrey E. Hinton 深度学习资料

说明：贝叶斯网络的学习样本，有收集来的，有自己产生的。主要有asia，cheng，heart等，有用的可以参考。

贝叶斯网络 asia cheng heart

说明：深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples。

DBN 神经网络工具箱 分类问题 examples

说明：利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码。

差分演化 神经网络 学习机神经网络

说明：极限学习机（ELM）的MATLAB完整实现程序，有完整注释并已测试通过，资源中包含了测试脚本和数据集，算法的原理和实现。

极限学习机 ELM

说明：MATLAB版极限学习机，自带训练集与测试集，可运行。

极限学习机 训练集 测试集 ELM