说明：对空间机动目标的跟踪程序，包括：卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波，粒子滤波，无迹卡尔曼滤波这几个最常用的滤波方法。程序有汉语注释，运行无误，方便初步学习状态空间预测目标跟踪的学生学习。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，isodata 迭代自组织的数据分析，是机器学习的例程，Relief计算分类权重，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：传统标准支持向量机SVM方法用于分类的matlab代码，可以直接在matlab中运行，具体操作参看http://www.matlabsky.com/thread-10313-1-1.html中的系列教程，这里主要考虑的是支持向量机用于分类的情形，有需要的同学可以下载学习，欢迎大家一起交流共同进步。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，欢迎大家下载学习，解耦，恢复原信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真效率很高的，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：梯度下降 缩放功能 正常化的意思是 多元线性回归

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说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：资源描述matlab实现loop算法（曲面细分），运行通过，算法简单，供交流学习

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，进行逐步线性回归，三相光伏逆变并网的仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是机器学习的例程。

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说明：运用形态学进行图像特征提取，非常好用，以偶用过，大家可以拿来自己学习一下，如有错误，望大家给改正啊。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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