说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
matlab 算法 代码 开发 追踪 真正 迭代 测速 松弛
说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。
深度信念网络 swimming6po DBN分类 深度学习分类 深度神经网络
说明：有导师学习的神经网络算法组合，有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。
组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值
说明：从数据中选取一段进行贝叶斯网络学习，可以进行结构学习。
贝叶斯网络
说明：阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
负荷预测 机器学习 权值矩阵
说明：超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据。
srcnn训练 深度网络 srcnn-mat-net SRCNN-matlab代码 深度学习-matlab
说明：自适应动态规划,数据驱动模型，神经网络，最优跟踪控制，鲁棒控制 。基于自适应动态规划方法的未知一般非线性系统的数据驱动鲁棒近似最优跟踪控制。
自适应动态规划 数据驱动模型 神经网络 最优跟踪控制 鲁棒控制
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用），保证准确无误，是学习通信的好帮手，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。
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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程，一些自适应信号处理的算法，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法。
算法 源码 同步 一个 前缀 循环 最大
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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