说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,鲁棒性好，性能优越，有循环检测，周期性检测，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：包括基本的克里金(Kriging)插值法实现代码，仅实现基本方法部分，不包含扩展克里金方法克里金使用普通克里格插值在z和y位置的测量变量z，在未采样位置席，Yi。该函数需要包含变异函数所有必要信息的变量vstruct。vstruct是函数变差函数拟合的第四个输出参数。这是一个基本的，但易于使用的函数...

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说明：资源描述非统计类滤波方法：均值滤波器、中值滤波器、K近邻滤波方法； 统计类滤波方法：Lee局部统计滤波器、最大后验滤波器 频域的方法主要是利用小波变换，比较著名的由D.L.Doholo等提出的小波软阈值方法

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说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。