说明：k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。

matlab 搜索 空间 KD

说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：

matlab

说明：介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址： acaremo@gmail.com。

matlab 分类 knn

说明：包含着MATLAB实现的fisher，k近邻代码，svm，贝叶斯代码，二乘法代码和感知器等分类器代码

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。

matlab 算法 编译 路径 规划 好用

说明：pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,真的是一个好程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相参脉冲串复调制信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

matlab 算法 源程序 dijkstra floyd 分享 国外

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用了小波去噪的思想，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对于初学matlab的同学会有帮助。

matlab 算法 fft 代码 开发 实现 完美

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用累计贡献率的方法。

matlab 算法 程序 像素 毕设时

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，Pisarenko谐波分解算法,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

matlab 算法 编程 扩展 一个 随机 生成 快速