说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性
kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID
说明：基于MATLAB的KMEANS 聚类程序 程序和数据如下:
KMEANS 聚类程序
说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。
K聚类 K. graph-cluster K-Means聚类 Kmeans
说明：该算法实现数据的聚类，效果较好，在matlab7.0中运行通过
kmeans算法 kmeans聚类 Kmeans 聚类 kmeans-matlab
说明：一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，实现了对10个数字音的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
分类 算法 聚合 程序 KMeans 一个
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
分类 聚合 KMeans 一个 法例
说明：使用matlab工具进行聚类分析，其中有kmeans和kmedoids两种算法，可以调整K值，进行分析，K值取奇数就行，你懂的的，该内容属于数据挖掘部分 。。。。。。。。。
说明：k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代...
matlab KMeans 函数
说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
matlab 分类 算法 源程序 聚合 KMeans 编写
说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。
